영속성(Persistence)
- 데이터를 생성한 프로그램이 종료되더라도 사라지지 않는 데이터의 특성
- Object Persistence(영구적인 객체)
- 메모리 상의 데이터를 파일 시스템, 관계형 테이터베이스 혹은 객체 데이터베이스 등을 활용하여 영구적으로 저장하여 영속성 부여한다.
- 데이터를 데이터베이스에 저장하는 3가지 방법
1) JDBC (java에서 사용)
2) Spring JDBC (Ex. JdbcTemplate)
3) Persistence Framework (Ex. Hibernate, Mybatis 등)
- Persistence Layer
- 프로그램의 아키텍처에서, 데이터에 영속성을 부여해주는 계층
- JDBC를 이용하여 직접 구현할 수 있지만 Persistence framework를 이용한 개발이 많이 이루어진다.
- Persistence Framework
- JDBC 프로그래밍의 복잡함이나 번거로움 없이 간단한 작업만으로 데이터베이스와 연동되는 시스템을 빠르게 개발할 수 있으며 안정적인 구동을 보장한다.
- Persistence Framework는 SQL Mapper와 ORM으로 나눌 수 있다.
Ex) JPA, Hibernate, Mybatis 등
ORM이란?
- 객체지향 패러다임을 관계형 패러다임으로 매핑
- 기술적으로는 어플리케이션의 객체(클래스)를 RDB 테이블에 자동으로 영속화 해주는 것
ORM 장단점
장점
1. 객체 지향적인 코드로 인해 더 직관적이고 비즈니스 로직에 더 집중할 수 있게 도와준다.
-SQL Query가 아닌 직관적인 코드(메서드)로 데이터를 조작할 수 있어 개발자가 객체 모델로 프로그래밍하는 데 집중할 수 있도록 도와준다.
-선언문, 할당, 종료 같은 부수적인 코드가 없거나 급격히 줄어든다.
-각종 객체에 대한 코드를 별도로 작성하기 때문에 코드의 가독성을 올려준다.
2. SQL의 절차적이고 순차적인 접근이 아닌 객체 지향적인 접근으로 인해 생산성이 증가한다.
-재사용 및 유지보수의 편리성이 증가한다.
-ORM은 독립적으로 작성되어있고, 해당 객체들을 재활용 할 수 있다. 때문에 모델에서 가공된 데이터를 컨트롤러에 의해 뷰와 합쳐지는 형태로 디자인 패턴을 견고하게 다지는데 유리하다.
-매핑정보가 명확하여, ERD를 보는 것에 대한 의존도를 낮출 수 있다.
3. DBMS에 대한 종속성이 줄어든다.
-객체 간의 관계를 바탕으로 SQL을 자동으로 생성하기 때문에 RDBMS의 데이터 구조와 Java의 객체지향 모델 사이의 간격을 좁힐 수 있다.
-대부분 ORM 솔루션은 DB에 종속적이지 않다.종속적이지 않다는것은 구현 방법 뿐만아니라 많은 솔루션에서 자료형 타입까지 유효하다.
-프로그래머는 Object에 집중함으로 극단적으로 DBMS를 교체하는 거대한 작업에도 비교적 적은 리스크와 시간이 소요된다.
-또한 자바에서 가공할경우 equals, hashCode의 오버라이드 같은 자바의 기능을 이용할 수 있고, 간결하고 빠른 가공이 가능하다.
단점
1. 완벽한 ORM 으로만 서비스를 구현하기가 어렵다.
-사용하기는 편하지만 설계는 매우 신중하게 해야한다.
-프로젝트의 복잡성이 커질경우 난이도 또한 올라갈 수 있다.
-잘못 구현된 경우에 속도 저하 및 심각할 경우 일관성이 무너지는 문제점이 생길 수 있다.
-일부 자주 사용되는 대형 쿼리는 속도를 위해 SP를 쓰는등 별도의 튜닝이 필요한 경우가 있다.
2. 프로시저가 많은 시스템에선 ORM의 객체 지향적인 장점을 활용하기 어렵다.
-이미 프로시저가 많은 시스템에선 다시 객체로 바꿔야하며, 그 과정에서 생산성 저하나 리스크가 많이 발생할 수 있다.
출처
https://gmlwjd9405.github.io/2019/08/04/what-is-jpa.htmlhttps://gmlwjd9405.github.io/2019/02/01/orm.html
