reset_index : 인덱스를 다시 처음부터 재배열, 행인덱스 초기화
melt : 열을 행으로 모음(데이터 재구조화)
groubby : 데이터 그룹화(재구성)
pivot_table : 데이터 그룹화/ 행과 열의 위치 바꿈(데이터 재구조화)
stack : 데이터프레임의 열을 행으로 옮겨줌
?? 틀려서 다시 체크하긴 했는데 왜 맞는지 모르겠음
int를 빼야 맞음
a = b는 원본 데이터가 변하면 똑같이 변하는 얕은 복사인 반면,
pandas.DataFrame.copy는 복사 당시의 데이터프레임 상태만 복사되는 깊은 복사
df_new = df.copy()로 해줘야함
밑에서 df를 사용하고 있기 때문
문제대로 한경우
고친경우
replace : 문자열 치환
split : 문자열 분리
rolling : 일정범위에서 규칙적으로 연산
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.rolling.html
count : 각 열 또는 행에 대해 NA 아닌 셀을 count
copy : 복사
title : plt.title(“타이틀명")
xlim : 구간 설정 plt.xlim(최소,최대)
subplot : 그래프가 그려질 위치를 격자형으로 지정 plt.subplot(nrow,ncol,pos)
gird : 격자 설정
